[{"content":"这不是一篇结论性的文章，而是我对 AI 本质的一次阶段性理解。\n2026年，距离 AlphaGo 击败李世石这个“斯普特尼克时刻”已经整整 10 年，那也是我第一次直觉地意识到：AI 可能会成为影响人类认知结构的关键变量。\nAI（Artificial Intelligence）在我看来，这是人类科技中最最激动人心的领域，从小我就对“聪明”这件事异常敏感，也逐渐意识到，人类社会的关键突破，往往来自少数认知能力极强的人。而AI，一种由人工创造的智能，一种能创造，能复制，能解构的智能，怎么能不让人兴奋。\n它并非“规则判断”，而是一种更高维度的模拟抽取，即学习如何做事。以往的编程，是人类编程（编写流程）告诉计算机，应该做什么，怎么做，每个步骤都是人设计好。而AI编程，是告诉计算机如何学习，具体要做什么，程序自己去学习，而这个学习的过程就是训练，人类设定的“如何学习”的参数，就是“超参数”。而所谓学习，其实自我试错更新迭代，即不断的更新自我的参数，学习的效率如何，成果如何，不仅取决于多少数据，也取决于模型架构以及“超参数”如何设置。\n人工智能是目标，机器学习是实现路径，而深度学习是当前最成功的一种技术手段。\n今天我们用的深度神经网络构建的大语言模型，可能只是AI实现方式的一种，也许还有其他很多途径可以实现，最明显的一点就是：大语言模型不等于全部AI\nAlphaGo团队，他们个人或全部一起，是没有办法在围棋上战胜李世石的，但他们创造出的程序，却能击败李世石，一个能力有限的团队，能创造出突破自身能力的事物，实在太让人兴奋。这还不同于人类通过汽车飞机，能跑赢猎豹，高于雄鹰这种体力的突破，这是一种智力认知的突破，一个认知能力有限的团队，创造出了突破团队自身认知边界的事物，再让这个事物，递归进行创造，会出现什么场景，这种递归式的能力放大，已经超出了个体人类的直觉想象！乔布斯说计算机是人类思想的自行车，而我觉得AI是人类智能的递归放大器。正因为人类不再规定“该怎么做”，而只规定“如何学习”，AI 才第一次具备了超出创造者直觉的可能性。\n若一个人能创造智能，那他一定是能解构智能，知道智能是何物，知道人是怎么思考的，为什么有的人聪明，所以我开始“炼丹”。跟着《python深度学习》，了解到什么是人工智能，什么是机器学习，手动搭建人工神经网络，CNN、RNN等各种模型架构进行搭建训练。\n当时认知是，视觉是人类最重要最准确的接受信息的来源，所以专注于图像处理，训练出的模型只能对图像进行处理。忽略了语言的高信息密度性、高易用性，忽略了NLP，当时的处理办法还是LSTM和RNN，并未关注2017年就发布的Transformer架构。直到2022年末，以ChatGPT为代表的语言模型引发广泛关注，并实现跨圈层传播，当时就在思考，AI为什么是以“语言模型”的形式为普通大众所知晓，而不是视觉模型，或是某综合模型（多模态）。恍然大悟：自然语言才是人类与AI沟通最方便的形式，我们的思考、我们的所见、我们的所闻、我们欲做何事，其实都可以用语言来表达，甚至我们的程序代码，也是属于语言。但我认为语言模型只是其中一种可能，而 AI 的真正边界，或许仍然在我们尚未理解的认知结构之中。\n上面的思考更多是对 AI 本质的理解，而下面则是一些在收听播客《枫言枫语》过程中，被进一步激发的零散想法。\n","date":"2026-01-01T22:23:47+08:00","image":"/images/cover-ai.png","permalink":"/posts/ai%E6%80%9D%E8%80%83%E5%BD%95/","title":"AI思考录-AI：人类智能的递归放大器"},{"content":"没有想到会去跑第三站，结合这一站的log日志与视频，做一个总结吧！ 同样先说结果：本次再次刷新单圈最佳：1:24:86，理论最佳单圈：1:23:23，两回合正赛均以亚军带回\n官方练习和排位赛，没有太多可说，在上一次的经验和基础上，正常发挥，均拿下第一，最好成绩分别是：1:25:44和1:25:99，稍微领先第二第三，心想着第二天正赛，正常发挥，拿下冠军应该没问题，但没想到正赛出乎意料的精彩！\n视频总结\n正赛第一回合：\n第一圈：89号车，杆位发车，起步就被两车超过，心想，昨天这两名香港选手，隐藏实力也太深了吧，排位放水那么多，正赛这么猛，没时间多想，S弯过后，T6+T7左回头弯，过掉一位，来到第二； 来到第二圈，同样是S弯过后，利用S弯出弯速度优势，T6+T7左回头弯走内线，出弯过后并排，T9+T10右转上坡弯占据内线优势，干净的完成超越，来到第一； 之后第三、四、五圈均在第一的位置领跑，此时希望比赛赶紧结束，完全没想到正赛会是这样的节奏，但越是这样想，越容易出问题，这几圈看后视镜后车丝毫没有被拉开，虽然没有被超越，但出现了好几次明显失误，正如《头文字D》中所说，前车往往会有更大的心里压力，总觉得甩不掉后车，其实第5圈跑得还不错，已经拉开了一定的安全距离； 第六圈，在比赛经验不足和心里压力下，第T1弯出现失误，循迹刹车减速不够，推出了赛道，不仅损失了时间，回到赛道后，明显速度不够，S弯过后，被后车轻松超越； 第七圈，后追上来的55号出弯速度非常惊人，到了龙门架下，几乎与前两车并排，我继续走自己的赛车线，拉到外线，寻找一个更好的入弯角度，可以交叉线过掉前车，这招显然奏效，出弯时3台车并排，我凭借最好的入弯角度，有更高的出弯速度，从三车并排中杀出，重回第一，这应该是整场比赛最精彩的时刻； 最后一圈，和上一圈类似，三台车差距依然非常小，我出现少许失误，虽然忍在第一，但是出弯速度明显低很多，S弯过后，不可避免处于不利，在左回头弯被超越还发生了碰撞……; 第一回合赛后总结：\n停车后，55号车头盔一摘，原来是上一站破纪录的某车队的车手，我说咋这么快；98号车的抢跑、碰撞不想过多赘述，只希望此比赛之后更加规范； 主要总结分析下自己的点： 起步，被第二位发车超越，我起步确实是不好，这已经是第三次起步被后车超越了，目前还没找到解决办法； 防守：领跑时没能全程处理好每个弯角，借机拉开差距，出现失误，给后车留下机会；如果说上一站是不会进攻，被前车影响了自己，那这一站就是不会防守，被后车影响了自己；总结就是，处于后车时，应走自己的赛车线，跑自己的节奏，逼近前车看准时机，果断超车，处于前车时，正常情况就走自己赛车线，减少失误，拉开差距，若没能拉开，就应该适当走防守线，而不是放任后车自由进攻； 对于赛道分析，上一站分析基本正确，本站超车基本都发生在S弯过后的T6+T7左回头弯，S弯过得好与坏，几乎决定了当圈名次是否会发生变化； 如何更快：起步，需要找到更快的起步方法，过好S弯，发挥自己的优势，大U弯，此处可以摸索轮胎极限，通常比别人快，以及最后的T14，看车外视频，可以吃得更多路肩； 斗志：第7圈T1，两车在两边，我毫不犹豫的选择从中间插入，利用出弯优势重回第一，真的令人热血沸腾；第一回合我共发生了7次位置变化，分别是：第一圈(1\u0026gt;3,3\u0026gt;2)，第二圈(2\u0026gt;1)，第6圈(1\u0026gt;2)，第7圈(2\u0026gt;1)，第8圈(1\u0026gt;2,2\u0026gt;3)，总的来说是一场非常非常精彩的比赛； ","date":"2024-11-07T07:55:04+08:00","image":"/images/cover-racing2.png","permalink":"/posts/%E8%B5%9B%E8%BD%A6%E8%AE%B02/","title":"赛车记2"},{"content":"\n先说结论：第一次下赛道，第一次跑比赛，最佳单圈：1:26:95，理论最佳单圈：1:25:50，排名第4，与领奖台插肩而过 一直以来比较喜欢驾驶，比较喜欢开车，模拟器跑过一些，前不久，终于报名，参加了自己人生中的第一场赛车比赛。本不打算写点什么，想了想，怕自己忘记，还是打算把一些感悟记录下来。 其实是参加了两场，第一场车有问题，即便我是第一次下赛道，第一次跑比赛，我也非常确定的是，我的成绩也不可能那么差。从练习赛开始，别人就都是越来越快，只有我是越来越慢，自己当时并未觉察异常，以为是初次跑赛车的我自己的问题，直到后面才意识到是车的问题，无奈运气也是实力的一部分，而且比赛也已经跑完。 带着这种不甘，参加了第二场，只为了证明自己不可能这么慢，自己预测如果车没问题，自己可以跑进1分28，车的问题至少让我慢了5秒。为此，还专门购买了数据记录设备RaceBox，配合软件RaceChrononPro，可以方便的查看log数据，知道自己快在哪，慢在哪，不至于像第一场那样盲跑。 第二场赛车抽签不再是86号车，而是89号车，这次车动力正常了很多，但这次车没有了ABS，刹车不小心就会爆死，且在T10上坡弯，2升3会卡裆，即便如此，上午的官方练习，也能跑进1:30s。 中午休息，和举办方确定车是新换的刹车油与刹车片，就是会踩爆死。 下午赛车分为一节排位赛，两回合正赛。排位逐渐适应了刹车，能精确的控制轮胎刚好不爆死，发挥最大摩擦力，做好循迹刹车，在T10上坡弯，延迟升挡（中午与赛道老鸟交流），果然排位晒越跑越好，加之有RaceChrononPro实时显示数据，节奏也很好，最终配位最快圈速，1:27:86，达到自己的预期，排位第三。查看日志可以看到，排位赛最快圈（#17）在回头上坡弯采用延时升挡，卡裆情况得到缓解，秒差瞬间拉开。 两回合正赛，再次刷新自己最快单圈，最快成绩1:26:95，这成绩放在第一场，都可以上领奖台了 这里是第二回合的部分车载视频，没能记录下最快圈\n自我总结：\n跑比赛必须要有实时log记录，不然就是盲跑，很难提升成绩； 对速度要有敬畏之心，上午练习赛时，最开始有过几次失控，救了回来，后面放松警惕，导致错过刹车点，上墙！！！没错，我在上午练习赛中上墙了（#8）； 对于这条赛道来说，3个低速弯，T1、T6+T7、T9+T10，T1和T9+T10都是回头上坡弯，这种小马力车很难做到交叉线超车，动力太弱，不能形成足够的速度差，这两处最好的办法是守住内心；唯一的机会在T6+T7，若保持好自己节奏，应该能在此处超车； 第一次下赛道，第一次跑比赛，经验不足，受前车影响太大，线路、刹车点、开油点都被影响，导致最终没有超车。不管前车怎么跑，在没法进攻时，应走自己的赛车线，跑自己的节奏；在逼近时，也应尽量少的受其影响，看准时机，果断超车； ","date":"2024-08-20T21:42:37+08:00","image":"/images/7-0.png","permalink":"/posts/%E8%B5%9B%E8%BD%A6%E8%AE%B0/","title":"赛车记"},{"content":"前沿：故事从2016年Apple发布新一代MacBook Pro开始讲起，2016年，MacBook Pro迎来外观诸多更新，砍掉了多种接口，只保留4个雷电3接口，拥有更大的触控板，引入了TouchBar，还引入了蝴蝶键盘，没错，就是蝴蝶键盘。蝴蝶键盘相比于传统剪刀脚键盘有众多优缺点，不必细说，单说最让人诟病的一点，在使用一定时间后，由于灰尘的落入，蝴蝶键盘会出现双击或不灵的情况。我的MacBook Pro (15-inch, 2017)也未能幸免，在正常使用一年时间后，部分按键也出现了问题，尝试过各种清理，都无济于事。大量用户出现键盘故障，甚至还有Unshaky这样的软件，来尽可能的降低蝴蝶键盘故障带来的不便，虽然苹果之后推出了对应的维修更换计划，但那是另外的故事了。\n购买：于是在2018年，购买了我这块HHKB-BT，HHKB蓝牙版本，无刻印白色版（之后配了几个彩色键帽） 快乐使用：该版本只支持蓝牙单模连接，且只能同时连接一台设备，即便如此，也不妨碍我快乐的使用它。最开始纠结于如何摆放，是摆在MacBook Pro前面，单独把MacBook Pro支起来呢，还是如何摆放，还有兼顾到触控板的使用，直到我发现HHKB刚好可以完美的放在MacBookPro原键盘之上，底部的4个橡胶垫，刚好可以完美的避开MBP原键盘，能完美的放置在MBP之上，也不知道是否是故意这样设计的，瞬间感觉如鱼得水，使用起来很舒服，而且并不影响原触控板的使用 静电容轴，没有炫酷的背光，没有方向键，甚至可以没有刻印，如此简洁的设计，还能完美放在MacBookPro原键盘位置，这键盘简直太完美，放在桌子上，与触控版配合，也是如此协调 快捷键：MacOS（OSX）切换应用，有个方便的快捷键，「command+tab」向前切换，那向后切换呢？在其他系统中，可以按住「Shift+command+tab」，但在MacOS中，有更方便更符合直觉的操作，就是「command+`」，而在HHKB上，`键被移动到了右上角，tab键上方变成了esc键，符合直觉的向后切换操作没了，如何解决？神器karabiner-elements登场，通过karabiner-elements，可以进行按键映射，早就有人将「左command键+esc」映射为了「command+`」，那熟悉的符合直觉的快捷键右回来了，但我不明白的是，为什么他只做了「左command键+esc」，并非左右两侧command键都能用，于是我在此基础上，做了点改动，左右两侧command都能进行映射，「command键+esc」映射为「command+`」，除了改映射外，还添加了Map Left Option plus h/j/k/l to Arrows，按住左option键时，便可使用vim的方向键（hjkl）作为方向键。还有诸多按键映射在此，各位可自行按需食用。\n签名：我是从哪里得知有HHKB这样神级键盘存在的呢，答案是播客节目内核恐慌（kernel panic）。最开始通过朋友推荐，开始收听IPN的节目（当时《内核恐慌》属于IPN旗下）。2023年9月2日，内核恐慌发布上海聚会通知：\n吴涛回国省亲，我们借机在上海举行线下聚会。十年一遇、千载难逢；机不可失、失不再来！\n活动一：9月7日周四16～17点Rio在「INCLUSION·外滩大会」主持题为《国际化开源社区与开放创新》的圆桌讨论，地点：上海黄埔世博园外滩大会C2馆。 活动二：9月9日周六14～18点《内核恐慌》线下聚会，地点：上海黄埔世博园外滩大会创新舞台。 《内核恐慌》基本上算是自己的播客启蒙，听了多年，许多期节目甚至反复一听再听，能有线下见到两位主持人的机会，犹豫了一下，安排了上海的行程。到上海后如愿参加了聚会，见到了Rio与吴涛，在吴涛给纪念品签名时，我拿出了自己的HHKB，请两位主持人在我HHKB上签了名，全世界仅此一块😂 改造：最近购入IpadAir，有用一套键盘+触控板，切换控制Mac与Pad的诉求，Apple的「Universal Control」通用控制需要至少MacOS12，而自己的MacOS版本并不满足，又不想更新操作系统，于是准备把HHKB进行改造，使之能进行多设备切换，HHKB后期推出的HHKBRID是能进行多设备切换的，唯独我这块HHKB-BT只能通过蓝牙连接单一设备，有个usb接口，也只能用来充电，不能用来有线连接。HHKB还推出过25周年雪白纪念版，普通HHKB是黄白色，会显旧，雪白无刻印版本太对我的审美，若不是这块有签名，我可能会出售后换购雪白无刻印版本，还能多设备切换，简直完美！ 最终在某宝，找到了解决方案，对主控芯片进行更换，可以完美实现多设备切换，并且实现多模连接（蓝牙与USB） 改造完成后，HHKB仿佛获得了重生，可以同时连接多台设备，还能进行热切换，简直不要太完美！ Apple设计：Apple之所以会采用蝴蝶键盘，无非是蝴蝶键盘整体厚度会下降，也更漂亮，至今我依旧认为2016～2019的MacBookPro，是最漂亮的MacBookPro，精致好看，棱角分明，干净简洁，视觉上也显轻薄，完全遵循「大道至简」的原则。\n对于大多数公司来说，设计是被工程技术引领的。工程师们制定产品的规格和要求，然后设计师们在据此设计模型和外壳，但对于乔布斯来说，这个过程截然不同。在苹果公司创立之初，乔布斯首先确定了Mac电脑的外壳之后，工程师们才一次制作合适的主板和元件。\n乔纳森离开苹果，这一代的设计完全放飞自我，完全是退步，MacBookPro厚重感塑料感太强，对着屏幕的硕大出风口，还有那底部和精致豪不沾边的钢印，还有让人难以接受的刘海屏……\n虽然在设计上放飞了自我，但Apple的思想依然还在，2024年WWDC，AI（Artificial Intelligence）人工智能，在Apple这里变成了（Apple Intelligence），整个构建思路上也确实体现了Apple的思想的独特之处，Apple理解的AI技术，是要用于服务人的，其实Apple并不在乎用了什么技术，更在乎的是这个技术是否能给人带来更美好的体验，是否能帮助做出体验更好的功能，之前的touchID，再到后来的faceID、空间音频等等，Apple一直强调的是能否带来更好体验。这次AI革命也是，Apple将AI集成进系统级别，希望AI能在更深的层面里，给应用带来好的功能，给人带来更美好的体验，而非单纯的做一个AI工具（现在各家都在做的语言大模型）。 ","date":"2024-06-13T21:18:38+08:00","image":"/images/6_1.png","permalink":"/posts/hhkb%E9%94%AE%E7%9B%98%E6%9B%B4%E6%96%B0%E8%AE%B0/","title":"HHKB键盘更新记"},{"content":" 弱相互作用下宇称不守恒 1957年杨振宁和李正道共同提出 李永乐老师视频讲解 个人理解：弱相互作用下宇称不守恒，相当于是弱相互作用下，粒子位置，不具备镜像对称性（物理规律的镜像性对应了宇称的守恒，宇称不守恒，即没有镜像性） ","date":"2022-10-01T10:59:32+08:00","image":"/images/cover-physics.png","permalink":"/posts/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E7%89%A9%E7%90%86%E8%A7%84%E5%BE%8B%E7%90%86%E8%A7%A3/","title":"一些物理规律理解"},{"content":"![](/images/5_1.png) ","date":"2022-02-23T11:08:06+08:00","image":"/images/5_1.png","permalink":"/posts/%E6%BC%82%E4%BA%AE%E6%A1%8C%E9%9D%A2/","title":"漂亮桌面"},{"content":"在看了b站up主老奇好好奇的视频《5G，华为，土耳其——我花了两个月，搞懂了5G背后的秘密》后，有很多感触，将自己的思考与理解记录下来！\n从信息发出到信息接收，需要传输信息的通道，即信道，为了让信息更好的在信道里传输，需要对信息进行编码。\n通过正确编码，有可能通过该信道以速率C传送信息，而错误频率或疑义度可以小到令人满意。而这一表述对于任何大于C的速率都是不成立的。如果尝试以一个高于C的速率进行传送，比如C+R1，则必然存在一个等于或大于R1的疑义度\n因为有噪声的存在，永远都无法完完全全准确无误的传送信息，我们只能以「错误频率或疑义度可以小到令人满意」的程度传输信息。接收方正确还原发送方发送消息能力的上限称为信道容量C。我们只能以小于C的信息速率进行信息传输，同时差错率要令人满意，超过C会带来更多的错误频率或疑义度。这就是香农极限。\n香农极限：在会随机发生误码的信道上进行无差错传输的最大传输速率\n而极化码这种编码方式的信道可以让信道容量C尽可能的大，在会随机发生误码的信道上进行无差错传输时，传输速率尽可能的大（香农极限）\n逐步理解：\n目标是（香农极限），在有噪信道编码中，找出一种编码方式的信道，该信道的信道容量尽可能的大\nBEC信道（Binary Erasure Channel）二进制擦除信道，信道特点：接收端完全收不到信息，或接收端收到正确的信息。为了更好的理解，我用一个开关来模拟信息发送端，用「时钟信号」加一个「与门」来模拟BEC信道，用一个LED灯泡来显示接收端收到的信号，如下图：\n当时钟信号为1时表示该BEC信道传输成功，接收端能正确接收到发送端的信号，当时钟信号为0时表示该BEC信道传输失败，接收端完全收不到信息。令该BEC信道传输失败的概率为P，那该信道传输成功的概率就为1-P。\n目标是，在有噪信道编码中，找出一种编码方式的信道，该信道的P尽可能的接近0\nArikan用两个BEC信道，进行这样的组合\n要得到U1的信息 已知： Y2=X2=U2 and Y1=X1=U1⊕U2 则 U1=U2⊕Y1=Y2⊕Y1 也就是说，要得到U1，必须要同时得到Y1和Y2，即通道一和通道二同时传输成功。单个BEC信道传输失败的概率为P，假设为0.5，那单个BEC信道传输成功的概率为1-P=0.5，则通道一和通道二同时传输成功的概率为：(1-P)^2=0.25，该组合对于U1信息来说是W-信道\n要得到U2的信息 已知： U2=X2=Y2 and X1=U1⊕U2 and X1=Y1 则 U2=Y2 or U2=X1⊕U1=Y1⊕U1 也就是说，要得到U2，只要通道二传输成功，或者通道一传输成功并且知道U1，于是事先约定好U1，则要得到U2，只要通道一或者通道二其中一个传输成功即可，概率为1-P*P=0.75，该组合对于U2信息来说是W+信道\n于是得到了一个比基础信道BEC信道传输成功率高的W+信道，逻辑仿真如下：\nBEC信道一和BEC信道二其中只要有一个成功接通，发送端的信息就能准确的传输给接收端，可能有人会问仿真中异或门3的一个输入端为何接地，这是因为这里相当于U1，事先约定好的U1，可以输入任何预定的信息，接地0电位是因为0与任意数n异或都还是得到n本身。\n再将W+作为基础信道，进行相同的组合，类似函数的嵌套y1=f(x)，y2=f(f(x))，y3=f(f(f(x)))……，也类似深度神经网络的反向传播。\n为了方便的理解，我将这种嵌套做了逻辑仿真，相信还没理解的同学一看就明白：\n只有当b、c、p、r、s、u、v、w 8个子通道同时传输失败时，发送端的信息才不正确的传输到接收端，单个传输失败的概率P=0.5，则该组合信道传输失败的概率为(1/2)^8=1/256~=0.0039，如视频中所述。\n仿真软件中也给出了最后接收端收到信息的表达式\nƒ = ((((b∙(0⊕(0⊕(0⊕a))))+(c∙(0⊕(0⊕a))))+((p∙(0⊕(0⊕a)))+(r∙(0⊕a))))+(((s∙(0⊕(0⊕a)))+(u∙(0⊕a)))+((v∙(0⊕a))+(w∙a)))) ","date":"2022-02-02T01:31:00+08:00","image":"/images/4_1.png","permalink":"/posts/%E6%9E%81%E5%8C%96%E7%A0%81%E7%90%86%E8%A7%A3/","title":"极化码理解"},{"content":"详细\n","date":"2022-01-11T10:51:08+08:00","image":"/images/cover-dlbook.png","permalink":"/posts/%E7%A5%9E%E4%B9%A6python%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/","title":"神书《python深度学习》学习笔记"},{"content":"详细\n​\t「黑客就像变魔术」，其中原理未必有多高深，但巧妙的将简单的原理运用起来，便会产生神器的效果！\n","date":"2022-01-07T17:15:15+08:00","image":"/images/cover-log4j.png","permalink":"/posts/log4j-jndi%E6%B3%A8%E5%85%A5%E6%BC%8F%E6%B4%9E%E5%A4%8D%E7%8E%B0/","title":"log4j JNDI注入漏洞复现"},{"content":"记录日常有趣事物，不管怎样，只是想把生命中有趣的事物、或是感悟或是思考记录下来，只有这种简单的文本格式的页面才是属于自己个人的，类型不限，可能有文字、视频、音频……，一个很早就有的想法，这是一个开始。\n","date":"2022-01-07T17:09:06+08:00","image":"/images/cover-idea.png","permalink":"/posts/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%BE%88%E6%97%A9%E5%B0%B1%E6%9C%89%E7%9A%84%E6%83%B3%E6%B3%95/","title":"一个很早就有的想法"}]